그래픽: 대한경제 [대한경제=문수아 기자]인공지능(AI)을 업무 전반에 도입한 글로벌 기업들이 채용 기준을 다시 세우고 있다. AI와 현업 사이를 잇는 일종의 ‘기술통역사’ 직군을 신설하는 한편, 기존 직무에서는 경력 연관성보다 AI로 문제를 해결하는 능력을 앞세우는 게 특징이다. 2일 관련 업계에 따르면 클로드 운영사 앤트로픽은 서울에서 ‘어플라이드 AI 아키텍트’ 채용 공고를 내면서 ‘기술번역’을 직무 역량으로 요구했다. 책임 항목은 ‘고객 요구 사항을 파악해 기술 솔루션으로 번역한다.’, 자격요건은 ‘기술 이해관계자와 비즈니스 이해관계자 사이를 번역하는 커뮤니케이션 역량’이다. 여기에 ‘한국어 원어민 수준’도 걸었다. 제품 성능과 가격을 단순하게 설명하게 기존 기술영업과 달리 고객사의 비즈니스 과제, 이를 해결하는데 클로드를 어떻게 사용할 것인지를 기술용어가 아닌 자연어로 설명하는 게 핵심이다. 같은 작업을 보다 개발 측면에서 전문적으로 수행하는‘포워드 디플로이드 엔지니어(FDE)’직군도 주목받고 있다. 이들은 고객사에 상주하면서 자사 AI를 활용해 프로젝트 해결을 위한 산출물을 직접 코드로 제안한다. 사업 제안서를 제시하는 과거 방식보다 직접적인 동시에 전문적이다. 바다이야기 하는법 FDE 개념을 만든 팔란티어는 ‘AI 전담 FDE’를 신설했고 오픈AIㆍ마이크로소프트AI도 같은 직군을 뒀다. 오픈AI는 최근 서울에서도 FDE 공고를 냈다. 기존 직무의 평가 방식도 바뀌었다. 호주의 디자인 플랫폼 캔바(Canva)는 지난해 6월 컴퓨터공학 기초 면접을 없애고 AI 도구를 쓰며 푸는 면접으로 바꿨다. 평가 항목은 ‘복잡하고 모호한 요구사항을 분해하는 능력’이다. 평가 기준이 바뀌면서 채용도 신중해졌다. 그린하우스가 북미 6000여 곳의 지원서 6억4000만건을 분석한 결과 공고 1건당 지원서는 2022년 115건에서 지난해 244건으로 111% 늘었으나, 채용 1건당 면접은 4.4% 느는 데 그쳤다. 지원자가 AI로 공고에 맞춘 이력서를 대량 생산하면서 서류가 선별 기능을 잃었고, AI 문제해결 역량이 검증된 이력서에 한정해 면접을 진행했기 때문이다. 국내에서는 시장 성장 속도가 가팔라지면서 채용 규모를 확대 중인 업계에서 같은 흐름을 보이고 있다. 크래프톤은 ‘AI 전환 전문가(AI Transformation Specialist)’를 채용하면서 팔란티어에서 FDE 역할을 수행한 경험자를 우대한다고 밝혔다. 온라인야마토게임 전통 개발 조직처럼 백오피스에 머무는 게 아니라 임원, 현업 리더 등 비개발 직군과 비즈니스 언어로 소통하면서 AI로 내부 개발 과제를 해결할 인재를 찾는 중이다. LG CNS는 제조AX사업 사업개발 경력자를 채용하면서 전공, 경력, 자격증 등과 상관없이 ‘기술을 사업 언어로 번역해 제안, 기획한 경험’등을 요구했다. K-뷰티 기업들은 CEO 스태프 포지션에 FDE 경험을 언급하고 있다. 신입 채용에서도 AI 리터러시(문해력)이 중요해졌다.에이피알은 최근 신입사원 공고를 내면서 개발팀을 기존 공식대로 프론트엔드, 백엔드, 데이터, AI로 나누지 않고 종합 채용하기로 했다. AI를 활용하면 각 분야의 역할을 종합적으로 이해하고 수행하는 게 오히려 중요하다는 판단에서다. 무신사 역시 신입 개발자를 채용하면서 컴퓨터공학 전공 등 관련 대학 전공이나 개발 경력을 보지 않고 AI를 활용한 바이브 코딩 실무 전형을 진행했다. 이 과정에서 선발된 직원들은 개발 역량보다 패션 플랫폼의 복잡한 사업 구조에서 발생할 수 있는 문제를 예측하고 해결 가설을 세우는 능력이 돋보였다는 후문이다. 글로벌 기업 HR 임원을 역임한 전문가는 “기존 인사, 영업, 마케팅, 엔지니어링 직무에 AI 리터러시가 요구되면서 직무 자체가 변화하고 있다”면서 “데이터와 소프트웨어를 이해하고 고객 입장에서 쉽게 설명할 수 있는 양면형 인재에 대한 수요가 커지는 분위기”라고 말했다. 가(AI Trans