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작성자 류형주훈 댓글 0건 조회 10회 작성일 26-08-08 16:46

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[시사저널e=박성수 기자] 대한항공이 군용 미래항공모빌리티(AAM)와 인공지능(AI) 기반 무인기 등을 앞세워 미래 방산 시장 공략에 속도를 낸다. 단순히 새로운 항공기를 개발하는 수준을 넘어 AI, 무인기, 디지털 정비(MRO), 통합 관제까지 아우르는 미래 항공 생태계 구축에 나서면서 항공사 이미지를 넘어 첨단 항공우주·방산 기업으로 사업 영역을 넓히는 모습이다. 특히 미국 전기수직이착륙기(eVTOL) 기업 아처 에비에이션과 손잡고 군용 AAM 개발을 추진하는 것은 국내 방산업계에서도 주목하는 사업이다. 해외에서 검증된 민간 플랫폼을 활용해 군용 개조 기술과 감항인증 역량을 확보하고, 장기적으로는 국산화와 글로벌 수출까지 노리는 전략이기 때문이다. ◇ 블루오션 군용 AAM···대한항공이 노리는 미래 전장 가장 눈길을 끄는 분야는 군용 AAM이다. 최근 미국을 비롯한 주요국은 미래 전장 환경 변화에 대응하기 위해 군용 AAM 확보 경쟁을 벌이고 있다. 활주로가 없어도 이착륙이 가능한 eVTOL 기반 항공기는 병력과 물자 수송은 물론 의무후송, 탐색·구조, 특수작전 지원 등 다양한 임무를 수행할 수 있어 차세대 핵심 전력으로 평가된다. 우리나라 역시 산악과 도서 지역이 많은 지형적 특성상 군용 AAM 활용도가 높을 것으로 전망된다. 단순히 새로운 군용기를 확보하는 것을 넘어 미래 방산 산업의 성장동력으로 육성할 필요성이 커지고 있다. 릴게임도그하우스 대한항공은 이러한 시장을 선。하기 위해 미국 아처 에비에이션과 협력한다. 아처가 개발한 eVTOL '미드나잇' 플랫폼을 기반으로 군용 AAM을 개발하고, 대한항공이 군용 개조와 체계 통합을 담당하는 방식이다. 업계에서는 이미 비행 성능이 검증된 플랫폼을 활용하는 만큼 개발 기간과 비용을 줄일 수 있다는 .에 주목한다. 동시에 군용 개조 기술을 국내에서 확보하면서 향후 국산화 비중을 높여 국내 공급망을 구축할 수 있다는 。도 장。으로 꼽힌다. 특히 방위사업청의 신속시범사업에 선정될 경우 군 운용성을 조기에 검증하고 실전 배치 가능성을 높일 수 있을 것으로 기대된다. 대한항공은 장기적으로 국내 기업들의 참여를 확대해 군용 AAM 산업 생태계를 구축하고, 이를 기반으로 해외 수출도 추진한다는 계획이다. ◇ FAA 감항인증까지 확보···K-UAM 경쟁력 높인다 이번 협력의 또 다른 핵심은 감항인증이다. 아처는 미국 연방항공청(FAA)의 감항인증 경험과 데이터를 확보하고 있다. 이는 국내 기업들이 쉽게 확보하기 어려운 기술 자산으로 평가된다. 국내에서는 아직 AAM 감항인증 체계가 본격적으로 구축되지 않은 만큼 대한항공은 아처의 데이터를 활용해 국내 감항인증 기술 확보에도 속도를 낼 계획이다. 바다이야기 릴 게임 사이트 추천 및 안내 업계에서는 향후 우리 정부가 추진하는 2028년 한국형 도심항공교통(K-UAM) 상용화에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보고 있다. 감항인증 데이터를 활용하면 개발 과정에서 시행착오를 줄이고 인증 기간도 단축할 수 있기 때문이다. 대한항공은 궁극적으로 군용 AAM 개발 경험을 민간 UAM까지 확장해 국내 AAM 산업 경쟁력을 높인다는 전략이다. ◇ AI가 조종하고 무인기가 편대 비행···미래 전장 기술 공개 더불어 대한항공은 미래 전장을 겨냥한 AI 기술 개발에도 속도를 낸다. 앞서 대한항공은 '2026 대한민국 드론·UAM 박람회'에 참가해 드론AI가 조종하는 미래 전투기 개념인 'AI 파일럿'을 비롯해 저피탐 무인 편대기, 차세대 무인기 플랫폼 등을 전시했다. 특히 스텔스 성능을 갖춘 무인기가 여러 대 동시에 비행하며 임무를 수행하는 편대비행 개념과 미국 방산기업 안두릴과 공동 개발 중인 프로젝트도 소개했다. 최근 세계 각국은 유인기와 무인기를 함께 운용하는 유·무인 복합체계(MUM-T)를 미래 공군의 핵심 전력으로 육성하고 있다. AI가 전장을 실시간 분석하고 무인기가 위험지역 임무를 수행하는 방식이다. 대한항공 역시 AI 기반 자율비행 기술을 고도화해 이러한 미래 전장 환경에 대응한다는 계획이다. AI 기반 디지털 MRO 기술도 선보인다. .검 드론과 로봇이 항공기 외관을 촬영하면 AI가 이를 분석해 1㎜ 수준의 미세한 결함까지 찾아낸다. 기존 약 10시간 걸리던 외관 검사 시간을 1시간 수준으로 줄여 작업 효율성과 안전성을 크게 높였다. 과 물자 수송은 물

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