K-PREDICT는 식품의약품안전처 식품의약품안전평가원에서 연구사업을 통해(2023~) 구축한 플랫폼으로, 서울대병원 등 대형 병원 중심 약물 복용 중인 만성질환자의 임상정보 및 멀티오믹스 데이터가 구축되어 있으며, 약물의 효과와 부작용 차이를 연구하기 위한 데이터 플랫폼이다. 박상애 식약처 독성평가부장은 "'같은 약도 어떤 사람에게는 잘 듣고, 어떤 사람 에게는 부작용이 나타나는지'를 실제 환자 데이터에서 찾아가는 플랫폼이라고 할 수 있다."고 설명했다. ◇왜 K-PREDICT가 필요한가= 국내·외에 다양한 보건의료·바이오 데이터가 구축되어 있지만,  의약품의 효과와 부작용을 정밀하게 분석하기 위해서는 데이터의 규모 뿐 아니라 '데이터의 질(Quality)'과 구성도 중요하다. 기존 대규모 데이터는 구축 목적에 따라 질환이나 건강정보 중심으로 구축되어 약물복용과 관련된 상세 임상정보가 충분하지 않거나, 오믹스 데이터도 유전체 중심으로 구성된 경우가 많아, 약물 복용 후 나타나는 생체변화와 그 기전을 종합적으로 분석하는 데 한계가 있다 모바일 오리지널야마토 . K-PREDICT는 이런 한계를 보완하기 위해 실제 약물을 복용한 한국인 환자의 상세 임상정보와 유전체·단백체·대사체 등 멀티오믹스 정보를 일관된 체계로 연계 구축하고 있다. 같은 약을 같은 용량으로 복용해도 사람마다 반응은 다르다. 어떤 사람에게는 약이 잘 듣지만, 다른 사람에게는 효과가 충분하지 않거나 예상하지 못한 부작용이 나타나기도 한다. 이런 차이는 나이, 성별, 질환뿐만 아니라 유전적 특성, 단백질, 대사물질 등 개인의 다양한 생물학적 특성과 관련될 수 있다. K-PREDICT는 이러한 개인별 약물 반응의 차이를 실제 환자 데이터를 통해 연구하기 위해 구축하는 플랫폼이다. '어떤 특성을 가진 사람에게 어떤 약이 잘 듣고,  어떤 사람에게 부작용이 나타나는지'를 실제 환자의 임상정보와 다양한 생체정보를 함께 분석해 찾아보는 연구 기반​이다. 황금성릴 ◇K-PREDICT에는 어떤 정보가 있는가= 현재 K-PREDICT에는 약 7,500여명의 한국인 당뇨병 중심 환자를 대상으로 질환, 약물복용, 임상검사 결과 등 상세 임상정보와   유전체·단백체·대사체 등 멀티오믹스 정보​가 구축되어 있다. 특히, 해외 데이터에 의존하지 않고 한국인 환자의 약물반응 특성을 연구할 수 있는 자체 데이터 기반을 확보했다는 .에서 의미가 있다. 이러한 환자의 질환, 약물 복용, 임상검사 결과 등의 정보와 유전체·  단백체·대사체 정보를 연계해 분석함으로써, 약물의 효과나 부작용이 사람마다 다르게 나타나는 원인을 연구할 수 있다. 앞으로는 약 3만 명의 만성질환자 정보를 추가로 확보해 총 4만명 규모까지 확대 구축할 계획이다. 데이터 규모가 커질수록 다양한 환자와 약물에 대한 분석이 가능해지고, 보다 신뢰도 높은 약물반응 연구를 수행할 수 있는 기반이 마련될 것으로 기대하고 있다. 또한 방대한 임상정보와 유전체·단백체·대사체 등 서로 다른 형태의 데이터를 효과적으로 연계·분석하기 위해 AI 등 첨단 분석기술을 활용하여, 기존 분석방법으로는 찾기 어려운 약물반응 및 부작용과 관련된 패턴과 바이오마커 후보를 발굴하는 연구로 확장할 계획이다. style='wid